جار نقل متوسط أوراق غوغل

إضافة خط اتجاه أو تعليق توضيحي أو تعديله يمكنك إضافة خطوط الاتجاه أو التعليقات التوضيحية إلى المخططات في جداول بيانات غوغل. بعد إضافة خط الاتجاه أو التعليق التوضيحي، يمكنك تعديله لتغيير النوع أو المظهر. إضافة خط الاتجاه أو تعديله يمكن أن تساعدك الخطوط الاتجاهية في الاطلاع على الأنماط في بياناتك. تعمل خطوط الاتجاه عندما يكون للمحور الأفقي (X) أرقام. يمكنك إضافة خطوط الاتجاه إلى: مؤثرات مبعثر الرسوم البيانية الخط المخططات العمودية المخططات البيانية ملاحظة. إذا كنت لا ترى الخيار ترندلين، فهذا يعني خطوط الاتجاه لا تعمل مع البيانات الخاصة بك. افتح جدول بيانات في جداول بيانات غوغل. حدد مخططا. في الركن العلوي الأيسر، انقر على السهم لأسفل. انقر على تعديل متقدم. انقر على التخصيص وانتقل إلى القسم تريندلين في الجزء السفلي. لاختيار نوع خط الاتجاه، انقر على القائمة بجوار تريندلين. الخطي. للبيانات التي تتابع عن كثب خط مستقيم. على سبيل المثال، y مكسب. الأسي. بالنسبة للبيانات التي ترتفع وتتناسب مع قيمتها الحالية. على سبيل المثال، y إ (بكس). متعدد الحدود . بالنسبة للبيانات غير المستقرة. على سبيل المثال، أكسن بكس (n-1). zx0. يمكنك تحرير هذه الميزات: اللون التعتيم سماكة الخط خيارات التسمية R - تربيع الرؤية لإظهار مدى كثب خط الاتجاه يناسب البيانات. أقرب إلى R2 1 (أو -1)، وأقرب مناسبا. درجة (متعددو الحدود فقط) انقر فوق تحديث. افتح جدول بيانات في جداول بيانات غوغل. على الرسم البياني، انقر على خط الاتجاه. انقر فوق الرموز لتحرير كل من الميزات: نوع الاتجاه - خطية، الأسية، أو لا شيء التعتيم اللون سمك الخط R - تربيع الرؤية - وهذا يدل على مدى كثب الاتجاه الاتجاه يناسب البيانات. أقرب إلى R2 1 (أو -1)، وأكثر كمالا مناسبا. إضافة تعليق توضيحي إلى الرسم البياني التعليقات التوضيحية هي ملاحظات نصية يمكنك إرفاقها بالمخططات. يمكنك استخدامها لإحاطة علما بالاتجاهات أو الملاحظات. ملحوظة . يمكنك إضافة تعليقات توضيحية للمخططات الخطية ومخططات المناطق. إضافة ملاحظات إلى نقطة بيانات افتح جدول بيانات في جداول بيانات غوغل. في العمود إلى يمين كل نقطة بيانات، أضف ملاحظاتك. سيتم عرض الملاحظات على المخطط. إضافة ملاحظات إلى المحور الأفقي افتح جدول بيانات في جداول بيانات غوغل. إلى يمين العمود باستخدام بيانات المحور X، أضف ملاحظاتك. سيتم عرض الملاحظات على المخطط. تخصيص ملاحظاتك افتح جدول بيانات في جداول بيانات غوغل. لتغيير حجم الخط أو لونه أو نمط ملاحظاتك، مرر إلى القسم الأخير من علامة التبويب التخصيص، وانقر على التعليقات التوضيحية. تريندلاين (تريندلاين): تريندلاين: رسم بياني للاتجاهات في سلسلة البيانات، مثل خط ينحدر صعودا ليمثل زيادة المبيعات على مدى أشهر، وتستخدم خطوط الاتجاه لدراسة مشاكل التنبؤ، وتسمى أيضا تحليل الانحدار) أو تتحرك (المتوسط ​​المتحرك: تسلسل متوسطات محسوبة من أجزاء من سلسلة بيانات، ويمكن في المتوسط ​​إضافة متوسط ​​متحرك إلى التقلبات في البيانات، وبالتالي إظهار النمط أو الاتجاه بشكل أكثر وضوحا) إلى أي سلسلة بيانات (سلسلة بيانات : نقاط البيانات ذات الصلة التي يتم رسمها في الرسم البياني كل سلسلة بيانات في مخطط لها لون فريد أو نمط ويتم تمثيلها في أسطورة المخطط. يمكنك رسم سلسلة بيانات واحدة أو أكثر في المخطط. الخرائط الدائرية لديها سلسلة بيانات واحدة فقط .) في غير مقيد، 2-D، منطقة، شريط، عمود، خط، الأسهم، زي (مبعثر)، أو مخطط فقاعة. ملاحظة لا يمكن إضافة خط الاتجاه إلى سلسلة البيانات في مكدسة، 3-D، الرادار، فطيرة، سطح، أو الرسم البياني دونات. ماذا تريد أن تفعل تعرف على التنبؤ وإظهار الاتجاهات في الرسوم البيانية تستخدم خطوط الاتجاه لعرض الرسوم البيانية للاتجاهات في البيانات وتحليل مشاكل التنبؤ. ويسمى هذا التحليل أيضا تحليل الانحدار (تحليل الانحدار: شكل من أشكال التحليل الإحصائي المستخدم للتنبؤ، ويقدر تحليل الانحدار العلاقة بين المتغيرات بحيث يمكن التنبؤ بمتغير معين من متغير واحد أو أكثر). باستخدام تحليل الانحدار، يمكنك تمديد خط الاتجاه في مخطط خارج البيانات الفعلية للتنبؤ القيم المستقبلية. على سبيل المثال، يستخدم الرسم البياني التالي خط اتجاه بسيط خطي يتوقع أربعة أرباع قبل أن يظهر بوضوح اتجاها نحو ارتفاع الإيرادات. يمكنك أيضا إنشاء متوسط ​​متحرك، مما يسهل التقلبات في البيانات ويظهر النمط أو الاتجاه بشكل أكثر وضوحا. إذا قمت بتغيير مخطط أو سلسلة بيانات بحيث لا يمكن أن تدعم خط الاتجاه المرتبط بها على سبيل المثال، عن طريق تغيير نوع المخطط إلى مخطط ثلاثي الأبعاد أو عن طريق تغيير طريقة عرض تقرير بيفوتشارت (تقرير بيفوتشارت: مخطط يوفر تفاعلية تحليل البيانات، مثل تقرير بيفوتابل، ويمكنك تغيير طرق عرض البيانات أو الاطلاع على مستويات مختلفة من التفاصيل أو إعادة تنظيم تخطيط المخطط عن طريق سحب الحقول وعرض العناصر أو إخفاؤها في الحقول.) أو تقرير بيفوتابل المقترن (تقرير بيفوتابل المقترن به: ذي تقرير بيفوتابل الذي يقوم بتوريد بيانات المصدر إلى تقرير بيفوتشارت يتم إنشاؤه تلقائيا عند إنشاء تقرير بيفوتشارت جديد عند تغيير تخطيط أي من التقريرين، يتغير الآخر أيضا.) لن يظهر خط الاتجاه بعد ذلك على المخطط. بالنسبة إلى بيانات الخطوط بدون مخطط، يمكنك استخدام الملء التلقائي أو إحدى الدالات الإحصائية مثل غراوث () أو تريند () لإنشاء بيانات لخطوط خطية أو أسية مناسبة. اختيار نوع خط الاتجاه الصحيح لبياناتك عندما تريد إضافة خط اتجاه إلى مخطط في ميكروسوفت إكسيل، يمكنك اختيار أي من أنواع التوجهات الستة المختلفة. نوع البيانات التي قمت بتحديد نوع خط الاتجاه الذي يجب عليك استخدام. خط الاتجاه هو الأكثر موثوقية عند قيمة R - التربيعية (قيمة R - تربيع: عدد من 0 إلى 1 الذي يكشف عن مدى دقة القيم المقدرة لخط الاتجاه تتوافق مع البيانات الفعلية الخاصة بك. و خط الاتجاه هو الأكثر موثوقية عند قيمة R - تربيع في أو بالقرب من 1. يعرف أيضا باسم معامل التحديد.) عند أو بالقرب من 1. عند تناسب خط الاتجاه إلى البيانات الخاصة بك، إكسيل تلقائيا بحساب قيمة R - تربيع لها. إذا كنت ترغب في ذلك، يمكنك عرض هذه القيمة على المخطط الخاص بك. خطوط الاتجاه الخطية خط الاتجاه الخطي هو خط مستقيم أفضل تناسبا يتم استخدامه مع مجموعات بيانات خطية بسيطة. البيانات الخاصة بك خطية إذا كان النمط في نقاط البيانات الخاصة به يشبه خط. خط الاتجاه الخطي عادة ما يظهر أن شيئا ما يتزايد أو ينخفض ​​بمعدل ثابت. في المثال التالي، يوضح خط الاتجاه الخطي أن مبيعات الثلاجة قد ارتفعت باستمرار على مدى 13 عاما. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.9036، والتي هي مناسبة جيدة للخط إلى البيانات. خطوط الاتجاه اللوغاريتمي خط الاتجاه اللوغاريتمي هو الخط المنحني الأنسب الذي يستخدم عندما يزيد معدل التغير في البيانات أو ينخفض ​​بسرعة ثم ينخفض. خط الاتجاه اللوغاريتمي يمكن أن يستخدم كل من القيم السلبية والإيجابية. يستخدم المثال التالي خط اتجاه لوغاريتمي لتوضيح النمو السكاني المتوقع للحيوانات في مساحة ثابتة، حيث انخفض عدد السكان المستخرج كمساحة للحيوانات. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.9407، وهو مناسب نسبيا من الخط إلى البيانات. خطوط الاتجاه متعدد الحدود خط الاتجاه متعدد الحدود هو خط منحني يستخدم عند تقلب البيانات. ومن المفيد، على سبيل المثال، تحليل المكاسب والخسائر على مجموعة كبيرة من البيانات. ترتيب الحدودي يمكن تحديدها من قبل عدد من التقلبات في البيانات أو عدد الانحناءات (التلال والوديان) تظهر في المنحنى. ولا يوجد في الاتجاه 2 متعدد الحدود عموما سوى تلة أو وادي واحد. النظام 3 عموما لديه واحد أو اثنين من التلال أو الوديان. النظام 4 عموما ما يصل الى ثلاثة. يوضح المثال التالي خط اتجاه 2 متعدد الحدود (تلة واحدة) لتوضيح العلاقة بين السرعة واستهلاك البنزين. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.9474، وهو مناسب تماما للخط إلى البيانات. خطوط اتجاه الطاقة خط اتجاه الطاقة هو خط منحني يستخدم مع مجموعات البيانات التي تقارن القياسات التي تزداد بمعدل معين، على سبيل المثال، تسارع سيارة السباق على فترات من ثانية واحدة. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه طاقة إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. في المثال التالي، يتم عرض بيانات التسارع من خلال تآمر المسافة بالأمتار بالثواني. يوضح خط التيار الكهربائي بوضوح تسارع متزايد. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.9923، وهو ما يقرب من مثاليا من الخط إلى البيانات. خطوط الاتجاه الأسية خط الاتجاه الأسي هو خط منحني يستخدم عندما ترتفع قيم البيانات أو تنخفض بمعدل متزايد. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه أسي إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. في المثال التالي، يتم استخدام خط الاتجاه الأسي لتوضيح تناقص كمية الكربون 14 في جسم ما عند عمره. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 1، مما يعني أن الخط يناسب البيانات تماما. متوسط ​​خطوط الاتجاه المتحرك يتحرك خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك للتذبذب في البيانات لإظهار نمط أو اتجاه أكثر وضوحا. يستخدم المتوسط ​​المتحرك عددا محددا من نقاط البيانات (يحددها خيار الفترة)، ويتوسطها، ويستخدم متوسط ​​القيمة كنقطة في السطر. إذا تم تعيين الفترة إلى 2، على سبيل المثال، عندئذ يتم استخدام متوسط ​​أول نقطتي بيانات كنقطة أولى في خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك. يتم استخدام متوسط ​​نقاط البيانات الثانية والثالثة كنقطة ثانية في خط الاتجاه، وهكذا. في المثال التالي، يظهر خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك نمطا في عدد المنازل المباعة على مدى 26 أسبوعا. إضافة خط الاتجاه على ورقة بيانية (ورقة بيانية: ورقة في مصنف يحتوي على مخطط فقط، وتكون ورقة الرسم البياني مفيدة عندما تريد عرض مخطط أو تقرير بيفوتشارت بشكل منفصل عن بيانات ورقة العمل أو تقرير بيفوتابل.) أو في مخطط مضمن (مخطط مضمن: مخطط يتم وضعه على ورقة عمل بدلا من ورقة مخططات منفصلة. المخططات المضمنة مفيدة عند الرغبة في عرض مخطط أو طباعته أو تقرير بيفوتشارت مع بيانات المصدر أو معلومات أخرى في ورقة عمل .). انقر فوق سلسلة البيانات (سلسلة البيانات: نقاط البيانات ذات الصلة التي يتم رسمها في المخطط. كل سلسلة بيانات في مخطط لها لون فريد أو نمط ويتم تمثيلها في أسطورة المخطط. يمكنك رسم سلسلة بيانات واحدة أو أكثر في مخطط. تحتوي المخططات الدائرية على سلسلة بيانات واحدة فقط) التي تريد إضافة خط اتجاه أو متوسط ​​متحرك لها. من القائمة مخطط، انقر فوق إضافة خط الاتجاه. في علامة التبويب النوع، انقر فوق نوع خط الاتجاه الانحداري أو المتوسط ​​المتحرك الذي تريده. يتوفر خيار خط الاتجاه هذا في علامة التبويب خيارات في مربع الحوار إضافة خط الاتجاه أو تنسيق اتجاه. ملاحظة قيمة R-سكارد التي يمكنك عرضها مع خط الاتجاه ليست قيمة R-تربيع. أما بالنسبة لخطوط الاتجاه اللوغاريتمية، والطاقة، والأسية، فإن إكسيل يستخدم نموذج انحدار متحول. إذا قمت بتحديد الحدودي. اكتب أعلى سلطة للمتغير المستقل في المربع الأمر. إذا حددت متوسط ​​النقل. اكتب عدد الفترات التي سيتم استخدامها لحساب المتوسط ​​المتحرك في المربع الفترة. يسرد مربع استنادا إلى سلسلة كل سلسلة البيانات في المخطط الذي يدعم خطوط الاتجاه. لإضافة خط اتجاه إلى سلسلة أخرى، انقر على الاسم في المربع، ثم حدد الخيارات التي تريدها. إذا قمت بإضافة متوسط ​​متحرك إلى مخطط زي (مبعثر)، فإن المتوسط ​​المتحرك يستند إلى ترتيب القيم x المرسومة في المخطط. للحصول على النتيجة التي تريدها، قد تحتاج إلى فرز القيم x قبل إضافة متوسط ​​متحرك. إزالة خط الاتجاه على ورقة بيانية (ورقة بيانية: ورقة في مصنف يحتوي على مخطط فقط، وتكون ورقة الرسم البياني مفيدة عندما تريد عرض مخطط أو تقرير بيفوتشارت بشكل منفصل عن بيانات ورقة العمل أو تقرير بيفوتابل.) أو في مخطط مضمن (مخطط مضمن: مخطط يتم وضعه على ورقة عمل بدلا من ورقة مخططات منفصلة. المخططات المضمنة مفيدة عند الرغبة في عرض مخطط أو طباعته أو تقرير بيفوتشارت مع بيانات المصدر أو معلومات أخرى في ورقة عمل .). انقر فوق خط الاتجاه الذي تريد إزالته، ثم اضغط ديليت. أو يمكنك النقر بزر الماوس الأيمن فوق خط الاتجاه، ثم انقر فوق مسح. تلميح يمكنك أيضا إزالة خط الاتجاه مباشرة بعد إضافته إلى المخطط بالنقر على تراجع في القائمة تعديل، أو عن طريق الضغط على كترلز. لدي جدول بيانات محرر مستندات غوغل حيث يتم إدراج المنتجات كصفوف وسمات كأعمدة. يتم تصنيف كل سمة منتجات على مقياس من 1-10. العمود الأخير هو متوسط ​​هذه القيم (أي المتوسط ​​(B2: D2)). هذا يعمل بشكل جيد إذا كان لكل سمة نفس الوزن. المشكلة هي أنني أريد أن يكون لكل سمة وزن مختلف. على سبيل المثال، قد لا يكون ATr1 مهما وينبغي أن يكون فقط بقيمة 50، في حين أن Atr3 مهم جدا ويجب أن يكون بقيمة 300. ستكون قيمة الصف الأول هي: والتي يمكن حسابها باستخدام: أي، كما ترون، يمكن يصبح من الصعب جدا لإدارة كما يتم إضافة المزيد من السمات. من الناحية المثالية، إم تبحث عن حل لا يتطلب إنشاء خلايا مؤقتة للمساعدة في العمليات الحسابية. هل هناك أي بنيت في وظيفة أو اتفاقية مشتركة التي يمكن أن تساعدني على حساب هذه المتوسطات المرجحة لا يوجد بنيت في وظيفة لحساب المتوسط ​​المرجح لذلك عليك أن تكتب وظيفة مخصصة إذا كنت ترغب في تجنب استخدام الكثير من الخلايا المؤقتة. حتى هنا هو كيف يمكنك تحقيق هدفك. انتقل إلى محرر النصوص البرمجية للأدوات النصية. . كوبيباست رمز عاليا وحفظه: حيث B3: D3 هي القيم الخاصة بك و B2: D2 الأوزان الخاصة بك. ليس إثبات الخطأ (الشيك الوحيد هو التأكد من أن المصفوفات لها نفس الطول) لكنها سوف تفعل خدعة. في المثال أعلاه إم لا تحاول استخراج الأوزان من عنوان السمة، ولكن إم قراءة لهم من الصف الثاني (B2: D2) لجعل حياتنا أسهل وأكثر وضوحا. لا يغير نتيجة الصيغة. يؤثر فقط ما يحدث عند نسخ الصيغة في خلية أخرى. الجزء من مرجع الخلية التالية لن تتغير (رابط لمزيد من التفاصيل). اكتب الصيغة مرة واحدة في الخلية E3 ونسخها إلى بقية الصفوف لرؤيتها في العمل. أجاب ديك 24 10 في 19:25 تخزين الأوزان بشكل منفصل في B2: D2 يبسط قراءة الصيغة. يبدو حساب المتوسط ​​المرجح ل E3 مشابها ل سومبرودوكت () أعلاه (كوبيباست فور E4 أمب E5): استخدام ريجكسكستراكت () للحصول على الأوزان من B1: D1 هو تغيير بسيط في أرايفورمولا (). استبدال مجموعة بسيطة مع التعبير أكثر تعقيدا إفيرور (ريجكسكستراكت (B1: D1، د)، 100) 100 وصيغة E3 يصبح (كوبيباست ل E4 أمبير E5): N. B. هذا التعبير العادي يتطلب أسماء السمات دون أرقام لذلك، استخدم أترا، أترب أمب أترك بدلا من Atr1، Atr2 أمبير Atr3. لمتوسطات مرجحة بسيطة، يمكنك فقط إضافة قيمة الخلية عدة مرات. كما لو كنت تريد أن تكون A1 و 75 و B1 لتكون 25، يمكنك وضع في أفيراج (A1، A1، A1، B1). لذلك خصيصا لك، سيكون أفيراج (B2، C2، C2، D1، D2، D2، D2، D2، D2، D2). والتي من شأنها أن تزن B2 ونصف من C2 (50) و D2 كما 3X C2 (300). أكثر تعقيدا الاشياء هو فوق بلدي الأجور الصف. ) أجاب 19 سبتمبر 16 في 21:22 إيل 33.3k 9679 17 9679 76 9679 150 هناك طريقة بسيطة جدا باستخدام وظائف معينة فقط. حيث محتويات E هي عدد من النقاط و G أهمية تلك النقاط.