كيفية حساب المتوسط المتحرك المتوسط للبيانات المركزية

عند حساب متوسط ​​متحرك تشغيل، وضع متوسط ​​في الفترة الزمنية الوسطى منطقي في المثال السابق قمنا بحساب متوسط ​​الفترات الزمنية الأولى 3 ووضعه بجانب الفترة 3. كنا قد وضعت المتوسط ​​في منتصف الفاصل الزمني من ثلاث فترات، وهذا هو، بجانب الفترة 2. وهذا يعمل بشكل جيد مع فترات زمنية فردية، ولكن ليست جيدة حتى لفترات زمنية حتى. إذا أين نضع المتوسط ​​المتحرك الأول عند M4 من الناحية الفنية، فإن المتوسط ​​المتحرك سينخفض ​​عند t 2.5، 3.5. ولتجنب هذه المشكلة نقوم بتلطيف المسافات باستخدام M 2. وهكذا نلمس القيم الملساء إذا قمنا بمتوسط ​​عدد من المصطلحات فإننا نحتاج إلى تمهيد القيم الملساء يوضح الجدول التالي النتائج باستخدام M 4. المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​ري: تتمحور حول المتوسط ​​المتحرك لا أظن أن تحليل البيانات يمكن أن يعطيك متوسط ​​متحرك مركز (ما). يمكنك إنشاء ما تركز الخاصة بك باستخدام وظيفة متوسط. بدء ما تركزت في القيمة المتوسطة للبيانات الخاصة بك، عد إلى الأمام وإلى الوراء نفس العدد من الوحدات واستخدام متوسط ​​وظيفة. نسخ هذه الدالة إلى مجموعة جديدة من الخلايا حتى تبدأ الدالة باستخدام القيم التي يتم إدخالها في البيانات الخاصة بك. في مجموعة البيانات أدناه، إيف محسوبة 3 و 5 الشهر تركزت ماس ​​من السعر. (بداية البيانات في الخلية a1. السنة في العمود A والسعر في العمود B. السعر هو الضمني السعر الضمني.) نأمل أن يساعد هذا. (B3: B5) أفيراج (B2: B6) 1950 89.5 المتوسط ​​(B4: B6) أفيراج (B3: B7) 1951 96.2 أفيراج (B5: B7) أفيراج (B4: B8) 1952 98.1 متوسط ​​(B6: B8) أفيراج (B5: B9) 1953 99 أفيراج (B7: B9) أفيراج (B6: B10) 1954 100 أفيراج (B8: B10) (B9: B11) 1955 101.2 متوسط ​​(B9: B11) متوسط ​​(B8: B12) 1956 104.6 متوسط ​​(B10: B12) متوسط ​​(B9: B13) 1957 108.4 متوسط ​​(B11: B13) أفيراج (B10: B14) 1958 110.8 أفيراج B12: B14 (متوسط ​​المسافة) B11: B15 (1959 112،6 المتوسط) B13: B15 (أفيراج) B12: B16 (1960 114،2 أفيراج) B14: B16 (أفيراج) B13: B17 (1961 115،7 المتوسط) B15: B17 (1962 116،9 ري: المتوسط ​​المتحرك المركزة شكرا على ذلك توماس، ما آمل القيام به هو كتابة ماكرو من شأنها أن تفعل الشيء نفسه أن ميكروسوفت - data تحليل المتوسط ​​المتحرك أداة لا، ولكن باستخدام المتوسط ​​المتحرك تركز بدلا من واحد متخلف. وقد تم اقتراح ذلك في تقریر تدقیق أجري مؤخرا حول ممارسات عمل فرقنا. أنا أحسب أنه سيكون من المفيد رؤية ما إذا كان من الممكن للتكيف مع ميكروسوفت واحد بدلا من البدء من الصفر. (لقد استخدمت فقط وظيفة الماكرو سجل من قبل، لذلك سوف تكون موضع تقدير أي مشورة) ويلينث وقال: سبتمبر 27th، 2004 09:20 بيإم: محورها المتوسط ​​المتحرك شكرا. أشك إذا كان يمكنك تعديل أداة تولباك. إيف بالكاد استخدام وحدات الماكرو لذلك، أنا آسف أنا غير قادر على مساعدتك أي فورثر. قد ترغب في البحث في الويب تحت ميكروسوفت إكسيل. تتمركز متوسط ​​وحدات الماكرو. إذا وجدت أي شيء مفيد، واسمحوا لي أن أعرف. أشكر. David، نعم، ويهدف مابريدوس للعمل على كمية كبيرة من البيانات. والفكرة هي أنه بشكل عام، وخريطة وتقليل وظائف mustn39t رعاية كم مصممي الخرائط أو كم عدد المخفضات هناك، that39s مجرد التحسين. إذا كنت تفكر مليا في الخوارزمية التي نشرت، يمكنك أن ترى أن المسألة لا شيء الذي مخطط يحصل على ما أجزاء من البيانات. وسيكون كل سجل المدخلات متاحة لكل عملية تخفيض التي تحتاج إليها. نداش جو K سبتمبر 18 12 في 22:30 في أفضل من المتوسط ​​المتحرك فهم ليس خرائط لطيف ل مابريدوس نموذج منذ حسابه هو انزلاق نافذة أساسا على فرز البيانات، في حين مر هو معالجة نطاقات غير متقاطعة من البيانات التي تم فرزها. الحل أرى هو على النحو التالي: أ) لتنفيذ مخصص العرف لتكون قادرة على جعل قسمين مختلفين في اثنين من أشواط. في كل تشغيل المخفض الخاص بك سوف تحصل على نطاقات مختلفة من البيانات وحساب المتوسط ​​المتحرك حيث مناسبة سأحاول توضيح: في أول تشغيل البيانات للمخفضات ينبغي أن يكون: R1: Q1، Q2، Q3، Q4 R2: Q5، Q6، Q7، Q8 . هنا سوف كاكلوات المتوسط ​​المتحرك لبعض قس. في المدى التالي يجب أن تحصل على المخفضات الخاصة بك البيانات مثل: R1: Q1. Q6 R2: Q6. Q10 R3: Q10..Q14 و كاكلولات بقية المتوسطات المتحركة. ثم ستحتاج إلى تجميع النتائج. فكرة العرف المشارك أنه سيكون وضعين من العملية - في كل مرة تقسيم إلى نطاقات متساوية ولكن مع بعض التحول. في كسودوكود أنها سوف تبدو مثل هذا. التقسيم (كيشيفت) (ماكسكينوموفارتيتيونس) حيث: سيتم اتخاذ شيفت من التكوين. ماكسكي القيمة القصوى للمفتاح. أفترض للبساطة أنها تبدأ مع الصفر. ريكوردريدر، إمهو ليس حلا لأنه يقتصر على انقسام معين ولا يمكن أن تنزلق على حدود الانشقاقات. وهناك حل آخر هو تنفيذ المنطق المخصص لتقسيم بيانات المدخلات (وهو جزء من إنبوتفورمات). ويمكن القيام به للقيام 2 الشرائح المختلفة، على غرار التقسيم.